做大数据分析一般用什么工具呢?
大数据统计分析工具主要包括以下几种： EXceL 简介：EXCEL是微软公司开发的一款电子表格软件，它内置了丰富的数据分析工具，如数据透视表、图表、假设分析等，能够处理和分析大量的数据。特点：操作简便，易于上手，适合处理中小规模的数据集。
大数据分析工具有以下几种：Hadoop：简介：Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。它允许用户在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。特点：Hadoop的核心组件包括HDFS（Hadoop Distributed File System，分布式文件系统）和MapReduce（一种编程模型和处理大量数据的算法）。
Cloudera Cloudera是一个知名的大数据平台，它基于Hadoop进行了优化和扩展，提供了企业级支持和服务。它不仅支持大数据集群的构建和管理，还能够提供专业的培训服务，帮助企业高效地使用大数据技术。 MongoDB MongoDB是一种流行的NoSQL数据库，非常适合处理大数据环境中的非结构化数据。
excel通过库位信息判定订单是否齐套
=IF（AND（F2：G2），IF（OR（IFERROR（ISNUMBER（FIND（LEFT（B2，FIND（，B2），B$2：B$10000）*（F$2：F$1000=）+（G$2：G$1000=），0），完成不齐套，齐套待入库），IF（AND（F2：G2=），在加工，IF（F2=，欠A，欠B））数组公式，需要按CTRL+SHIFT+回车，完成公式，下拉。
最后一步，修改“图表标题”，把鼠标放到“图表标题”后，单击鼠标左键，录入和表格一致的标题名称。（对于新手来说这一步也最容易忽略）最终呈现的效果如下图所所示。
手工处理，是根据BOM用量*订单数量=需求数量，需求数量-库存=物料齐套。目前，很多ERP很难实现，手工 Excel可以灵活实现，但是库存每天在变，这样数据及时性不有ERP软件好。
大数据培训的内容是什么有哪些方式
大数据培训课程主要包括以下内容： 大数据技术基础。这是大数据培训的核心内容，包括大数据的基本概念、数据仓库、数据挖掘技术、数据存储和处理技术等。学员需要掌握这些基础技术，才能进一步深入学习大数据的应用和实际操作。 大数据分析方法和工具。
大数据培训是指针对希望掌握大数据技术、工具和分析方法的专业人士提供的教育服务。这类培训通常包括数据采集、存储、处理、分析和可视化等多个方面的内容。通过大数据培训，学员可以学习如何从海量数据中提取有价值的信息，以支持决策制定、优化业务流程、提高效率等。
大数据培训课程一般会涉及数据统计、数据仓库与商务智能技术、机器学习与模式识别、HADOOP技术等。培训方式大体分为视频学习、线上直播学习、线下面授学习、双元学习模式几种方式。如需大数据培训推荐选择【达内教育】。【达内教育】web阶段项目贯穿整个javaWeb学习阶段。利用项目需求引申出知识点进行授课。
大数据培训涵盖理论知识和技术技能，包括数据采集、存储、处理、分析与可视化。数据采集涉及从多来源收集原始数据，如社交媒体、网站日志、传感器与移动设备。培训教授设计有效采集策略，及自动化收集过程。
大数据培训课程致力于传授大数据技术、工具和方法的相关知识，包括大数据的基础概念、数据分析、数据挖掘、数据存储、数据可视化以及机器学习和人工智能等领域的技能。
大数据培训课程通常包含以下核心内容：基础技术栈：Java：作为大数据领域广泛使用的编程语言，Java是掌握大数据处理技术的基础。Linux：大数据平台往往部署在Linux系统上，因此熟练掌握Linux操作系统是必要的。大数据处理框架：Hadoop：Hadoop是分布式存储和处理大数据的基础框架，包括HDFS和MapReduce。
怎样把EXCEL表导出成TXT文本并以|符号分隔列?
将excel表格里的内容复制粘贴到txt文本里。（excel里的列在txt里转换成了制表位）按ctrl+H调出替换窗口，在查找栏按tab键，在替换栏输入“|”，全部替换即可。
首先在电脑上建立一个TXT文件，并以“，”作为内容的分隔符。然后打开EXCEL文件，在数据选项页面的获取外部数据区域点击“自文本”选项。然后在出现的窗口中，选中目标TXT文件，点击“导入”选项。然后在出现的窗口中，选中“分隔符号”选项，点击“下一步”按钮。
需要全部合并的话，可以先粘贴到记事本，然后再从记事本粘贴到WORD，然后Ctrl+H替换，查找段落符号：^p，替换内容为逗号：，这样就可以了。这个方法适合列数较少的，列数多的话，就可以先粘贴到Word里面，然后利用word的表格转文本功能，分隔符选择逗号就可以了。
