影票数据怎么搞
影票数据的获取和分析可以从多个角度展开。首先，电影票房数据是关键指标之一。通过猫眼专业版、淘票票等专业平台，可以获得全国范围内的实时票房信息，包括单日票房、总票房和观影人数。这些数据能直观反映电影的市场表现。其次，电影排片数据也是重要的参考。
每家电影院每卖一张票，系统都会自动记录（就像超市收银机打小票）。全国2万家影院每晚12点前要把当天的售票数据上传到国家电影局的数据中心，这是最基础的原始账单。
每天统计，通过影城的售票系统直接在结束当日营业后上报当日票房数据到中影，再由中影的数据处理系统算出结果，全部数字化。
电影票房的统计首先依赖于电影院的售票系统。每当观众购买电影票时，售票系统会记录下这次交易，包括电影名称、放映时间、座位号和票价等信息。这些数据随后会被汇总并传输到电影院的票房统计系统中，从而实现对每部电影的票房收入的实时监控。除了电影院的售票系统，在线票务平台也是电影票房统计的重要数据来源。
有哪些数据分析、数据挖掘的书推荐下
1、深入浅出数据分析 （豆瓣） 这书挺简单的，基本的内容都涉及了，说得也比较清楚，最后谈到了R是大加分。难易程度：非常易。 啤酒与尿布 （豆瓣） 通过案例来说事情，而且是最经典的例子。难易程度：非常易。
2、《数据挖掘与知识发现》，作者李雄飞，本书详尽地阐述了数据挖掘与知识发现领域中的一些基本理论和研究方法。
3、以下是几本推荐的数据挖掘相关书籍：《数据挖掘：概念与技术》（Data Mining： Concepts and Techniques）作者：Jiawei Han， Micheline Kamber， Jian Pei简介：这是数据挖掘领域的经典教材，详细介绍了数据挖掘的基本概念、技术及其应用，适合初学者和有一定基础的学习者系统学习数据挖掘知识。
4、数据分析——《深入浅出数据分析》《数据分析：企业的贤内助》数据挖掘——《数据挖掘概念和技术》下边三本是英文版：（1） J. Han and M. Kamber， Data Mining： Concepts and Techniques.本书从数据库角度看待数据挖掘，强调效率（Efficiency）。
5、参考书：hadoop实战（第二版）.陆嘉恒 著。另外，数据挖掘是数据库技术、人工智能技术、机器学习技术、统计学习理论、数据可视化等一系列技术的综合，所以，要想学好数据挖掘，这些技术也得懂的呀。推荐入门时先看浙江大学王灿老师的数据挖掘课程，网上搜下。期待与你一起学习数据挖掘，共同揭开数据之美。
6、应用层面的书籍，比如《数据挖掘技术》 、《基于SPSS的数据分析》等等。 这一类的书籍，主要是指应用技术类，告诉你如何应用工具和方法，从海量数据中提取有用的信息，来解决真实的业务问题。这类书籍，适合于业务部门、市场营销部门及与业务结合比较紧密的人员。
大数据分析方法有哪些?
1、大数据分析方法主要包括以下几种：描述性分析：内容：对已经收集到的数据进行总结和归纳，展示数据的基本特征和趋势，如平均值、中位数、模式和频率等。作用：帮助我们理解过去和现在发生了什么，是大数据分析的基础步骤。
2、可视化分析 简介：可视化分析是通过图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息。它借助视觉元素，如柱状图、折线图、饼图等，将数据、信息和知识转化为可视的表示形式，从而便于人们进行理解和分析。
3、大数据分析方法主要有以下几种： 描述性分析方法 这是大数据分析的基础方法。描述性分析方法主要目的是了解数据的基本情况，包括数据的集中趋势、离散程度以及数据分布规律等。通过这种方法，我们可以得到数据的初步认识，为后续的分析工作提供依据。
【EXceL】:时间函数
WORKDAY函数在起始日期之前或之后计算指定工作日的日期，公式为：WORKDAY（开始计算日期， 向前或向后的天数）。确保起始日期为日期格式，输入正数或负数表示向后或向前的天数。通过这些时间函数，EXCEL用户可以高效处理日期和时间相关数据，从数据提取、分析到预测，excel提供强大的支持。掌握这些函数，让数据处理更加得心应手。
提取时间函数包括YEAR、MONTH、DAY、HOUR、MINUTE、SECOND。YEAR函数用于提取单元格内时间的年份信息，MONTH和DAY分别提取月份和日期。HOUR、MINUTE、SECOND用于提取时、分、秒。需要注意的是，YEAR、MONTH、DAY函数只适用于日期格式的单元格，否则将返回错误。
获取当前日期时间 使用函数“TODAY”或“NOW”，前者返回当前日期，后者同时返回当前日期和时间。拆分日期时间 通过“YEAR”、“MONTH”、“DAY”、“HOUR”、“MINUTE”、“SECOND”函数，我们可以分别获取日期时间的年、月、日、时、分、秒。
日期函数： year：提取日期的年份。 month：提取日期的月份。 day：提取日期的天数。 date：根据给定的年、月、日合成一个日期。 weeknum：获取日期在一年中的周次，可以设置参数以指定周的起始日。 weekday：返回日期是星期几的排序，通常17分别对应周一至周日。 now：获取系统当前的日期和时间。
豆瓣_周迅作品数据集下载及处理
1、首先，我利用便捷的webScraper插件工具，快速抓取了豆瓣上关于周迅作品的详细信息，共计120条。这些数据涵盖了她从早期到近期的电影、电视剧作品，让我们一目了然地了解她的演艺历程。接着，通过同样的方法，我收集了与周迅合作过的演员和工作人员的信息，共计422条记录。
2、在周迅电影全集中这部《风声》无疑是最具分量的作品，豆瓣评分3，该片改编自同名小说，讲述了抗战时期一名汪伪政府的高官被暗杀后，日军要彻底搜查抗日地下组织，从而引发的一系列惊心动魄的故事。
3、屠呦呦的故事被广泛流传，信息公开 屠呦呦获得诺贝尔奖，她的故事一直被流传，无论是影视作品还是书籍，都描写了她伟大的故事，所以周迅可以从各个方面了解到屠呦呦的生活，因此，周迅可以能够更好地了解屠呦呦这个人物，那么演起来就更加像了。
如何快速成为数据分析师
1、python或R语言的掌握也十分重要，编程环境的熟悉有助于数据分析工作。个人推荐【夜曲编程】，其提供一站式学习体验，包括编程知识复习、私教指导与实物奖励，对于自学者而言，极为实用。数据挖掘方向侧重于算法与数据结构的深入理解，需要有扎实的计算机基础，包括数据结构与算法等课程的学习。
2、除此之外，多关注一些数据分析或数据挖掘的案例也是提高技能的有效途径。通过学习他人的成功案例，可以更好地理解数据分析的方法和技巧。对于技术型的数据分析师来说，还需要具备数据库构建和数据查询语句使用的能力。这涉及到如何设计和优化数据库结构，以及如何高效地查询和操作数据。
3、而且大多数的企业，都会以SQL的形式来存储数据，如果你是一个分析师，也需要懂得SQL的操作，能够查询、提取数据。 SQL作为最经典的数据库工具，为海量数据的存储与管理提供可能，并且使数据的提取的效率大大提升。
4、参加线上或线下的数据分析课程，系统学习数据分析知识。考虑获取数据分析相关的证书，如Hadoop和Big Data Analytics证书等，或攻读数据分析相关的学位。加入数据分析社区，参与会议和活动：加入数据分析社区，如GitHub数据分析项目、数据分析论坛等。
