有哪些能够提升职场竞争力的书?
1、必读价值：“气场”是眼下个人气质修为的至in境界。这本书告诉你如何修好自己的气场，打造存在感和吸引力，这是一张效果神奇的精神名片。这本书的案例真实而有可效仿性，让你在职场中更具竞争力。
2、推荐理由：本书深入探讨了个人气场的修炼和提升，通过真实案例和训练方法，帮助读者打造强大的存在感和吸引力，提升职场竞争力。《将才》：推荐理由：作者杜书伍以台湾商界成功者的身份，通过本书探讨了企业人才的成长问题，提供了从基层打造将才实力的方法和技巧，对于职场人士的职业发展具有指导意义。
3、《深度工作》：卡尔·纽波特所著，强调了专注和无干扰状态对于高质量工作的重要性，对于提升职场竞争力有极大帮助。《如何阅读一本书》：莫提默·J·艾德勒和查尔斯·范多伦合著，提供了一套系统的方法，帮助读者提高阅读和理解能力，不仅有助于提高工作效率，还能提升个人素养。
关于大数据的,数据挖掘,数据分析的微信公共账号有哪些?
1、想要深入学习大数据、数据挖掘和数据分析？不妨关注这位宝藏公众号博主【渔好学】。博主精心整理了一份数据分析从0到1的完整书籍打包，包括EXceL、R、python、SQL、机器学习和统计学等，内容丰富，适合资深数据分析师深入阅读。链接已附，一键下载，助你掌握数据分析必备知识。
2、百度 作为中国最大的搜索引擎，每天处理的数据量非常庞大。 为开发者提供了开放的数据服务平台，允许用户在大数据分析上展开工作。 在数据挖掘方面能力出色，是获取大数据信息的重要渠道之一。 阿里云大数据平台 阿里巴巴集团旗下的云计算服务提供商，提供从数据收集、存储、分析到挖掘的全方位服务。
3、亚马逊AWS：提供丰富的数据集和数据分析工具，支持大规模数据处理和分析。微软Azure：同样提供强大的数据分析服务，包括机器学习、数据可视化等功能，方便用户进行数据挖掘和洞察。在选择数据来源和大数据平台时，需要注意以下几点： 数据的可靠性：确保数据来源权威、数据准确可靠。
想学数据分析需要学哪些课程
1、数据分析要学的课程主要包括以下几门：统计学基础：核心课程：概率论、描述性统计等，这些是数据分析的理论基础。关键技能：学习如何收集和处理数据，运用统计原理分析和解读数据。数据分析工具和编程语言：常用工具：EXCEL数据分析工具、Python数据分析库Pandas等。
2、数据分析师需要学习的课程主要包括以下三类： 数学知识 描述统计基础：这是数据分析师的基础知识，需要掌握一些描述统计相关的内容，如均值、方差、标准差等，以及基本的公式计算能力。 统计模型算法：对于高级数据分析师，统计模型相关知识是必备能力，包括回归分析、方差分析等，线性代数最好也有所了解。
3、数据分析师需要学习的课程主要包括以下几点：统计学：这是数据分析师的基础，能够帮助分析人员理解数据背后的意义和规律，掌握统计方法和原理，以便进行有效的数据分析。编程能力：需要学习Python、R语言等编程语言，这些是数据分析师实现算法、处理数据的工具，能够编写脚本和程序，进行数据清洗、转换和分析。
4、计算机科学课程 计算机科学与编程入门：包括计算机软件和硬件系统工程的基础知识，以及算法简介。特别推荐使用Python作为编程语言进行学习。 计算机系统工程：涉及控制复杂性技术、网络、并行活动的原子性和协调性等方面的内容，还包括恢复和可靠性、隐私、安全性和加密等议题。
一本故事书共320页。问,编印这本书的页码共要多少个数字?
一共有9+90X2+221X3=852个数字“1”出现了172次。个位数是1的次数有：1，11，21，……311，共32次。十位数是1的次数有：10，11，……19，110，111，……119，210，211，……219，3..319共40次。
~9 9*1=9 10~99 90*2=180 100~300 201*3=603 603+180+9=792 呃。。
解：1位字的有9页，有9个数字，两位数字的页码共有几个数字：（30-9）X2 =21X2 =42（个）一共有多少个数字：9+42=51（个）这本故事书的页码共有51个数字。
一位数：1－9，9个 两位数：10－99，180个 三位数：100－302，609个 共计：798个数字。
