本人想自学大数据hadoop,有那种讲得比较全面详细的大数据视频教程...
1、https：//pan.baidu.com/s/1gQ_Wlslu8-SvE1-kbAEApg 提取码：1234 全书内容分为大数据系统基础、Hadoop技术、Spark技术和项目实战4部分。其中，Linux是学习大数据技术的基础，先从Linux入手，打下坚实的基础，之后才能更好地学习Hadoop和Spark。
2、官方文档和教程：大数据技术的官方文档和教程是自学的重要资源。例如，Hadoop、Spark等开源项目的官方网站都提供了详细的文档和教程，可以帮助学习者深入了解这些技术的内部机制和使用方法。制定学习计划 根据学习目标和学习资源，制定一个详细的学习计划。
3、除了Hadoop，大数据工程师还需要掌握其他相关技术，比如SQL、NoSQL数据库、数据清洗、数据可视化等。通过系统的学习，能够更好地应对大数据领域的各种挑战，为未来的职业发展打下坚实的基础。总之，成为大数据工程师需要付出大量的努力和时间，但通过系统的学习和实践，可以逐步掌握相关技能，实现职业目标。
4、https：//pan.baidu.com/s/1R6-LxR86Wo24YV-33Jdc-A 提取码：1234 《实战Hadoop大数据处理》是2015年8月清华大学出版社出版的图书，作者是曾刚。本书以“大数据”为起点，较详细地介绍了Hadoop的相关知识。
5、八斗学院的Hadoop培训课程内容丰富，涵盖了大数据处理的各个方面，特别是对于实际工作中的应用，课程安排得恰到好处。通过系统的学习，我不仅掌握了Hadoop的相关技术，还学会了如何在实际项目中应用这些知识，这对于我来说是非常宝贵的。
如何入门大数据
1、大数据开发入门可以按照以下步骤进行：掌握Linux系统和Hadoop生态体系：Linux系统：大数据开发的框架通常搭建在Linux系统上，因此需要熟悉Linux开发环境，包括基本的命令操作、文件管理等。Hadoop生态体系：Hadoop是大数据的基础架构，能够搭建大型数据仓库，处理PB级别数据的存储、分析等业务。
2、要入门AI大数据，可以从以下几个方面着手学习： 编程基础 学习编程语言：掌握至少一门编程语言，如python或R，这些是大数据分析中常用的语言，用于数据清洗、处理和分析。 编写代码实践：通过实际编写代码，进行数值计算和统计分析，加深对编程的理解和应用能力。
3、要入门AI大数据，需要学习以下关键内容：编程技能：掌握一门或多门编程语言：如Python、R或java等，这些语言在大数据处理和分析中非常常用。学习如何使用编程进行数据操作：包括数据清洗、转换、合并等，以及如何使用编程进行数值计算和统计分析。
创帆云大数据教程2-搭建docker的hadoop:namenode及resourceManager_百度...
将配置好的基础容器提交为新的镜像，命名为hadoop：base。创建多个容器：使用hadoop：base镜像创建不同类型的容器：nnnn2为NameNode节点。jnjnjn3为JournalNode节点。rmrm2为YARN ResourceManager节点。dddddd3为DataNode节点。
将配置好的基础容器提交为镜像，命名为hadoop：base。使用hadoop：base镜像创建多个容器：nnnn2为namenode节点；jnjnjn3为journalnode节点；rmrm2为yarn节点；dddddd3为datanode节点。启动容器，以journalnode1为例，其他类似，调整共享目录和容器名称。
