EXceL建模分析之模拟分析、规划求解
1、EXCEL建模分析中的模拟分析和规划求解功能如下：模拟分析： 定义：模拟分析用于探索多变量问题中不同变量组合对结果的影响。 应用：在理财问题中，可以设定本金与年化收益率的公式，通过模拟运算表展示不同组合下的资产增长情况，从而理解复利的奥秘。
2、规划求解：在限制中寻求最优解与模拟分析相反，规划求解关注的是已知目标下如何选择最佳行动路径。以已知的50万初始资产为例，我们需要找到何种年化收益率，才能在10年后达到500万的目标。通过规划求解，我们可以设定目标和约束条件，excel自动寻找满足条件的最低成本方案。
3、首先，在Excel中输入规划问题的数据，分析问题，并建立相应的计划模型。如下图所示，然后进入下一步。其次，对问题的分析表明，人数不等于任务数，可以添加虚拟任务，如下图所示，然后进入下一步。接着，建立目标函数和约束条件。其中，应尽可能复制原始问题的标题，以方便进行特殊分析。
管理科学:运用Spreadsheet建模和求解目录
1、管理科学是一门通过建立和求解模型来支持决策的学科，它结合了定性与定量分析，尤其在Excel（Spreadsheet）这样的工具中得到了广泛应用。第1章介绍了决策与定量分析的基本概念，强调了模型在决策过程中的重要性，并通过一个实例展示了管理科学的实际应用。
2、这本专注于管理科学的著作，名为《运用Spreadsheet建模和求解图书信息》，由清华大学出版社首次出版，日期是2007年12月1日。它是一本精炼的平装书籍，总计403页，适合中文读者阅读。该书的开本为16开，方便携带和阅读。其国际标准书号为9787302165613和7302165610，便于图书检索和购买。
3、管理科学是一门关键课程，尤其在管理类专业中占有重要地位。《管理科学：运用Spreadsheet建模和求解》这本书深度探讨了这一领域的实践方法和技术，将理论与实际相结合，以Excel等电子表格软件为核心工具。该书的独特之处在于，它采用Spreadsheet教学法，将复杂的问题转化为易于理解的模型。
4、高纲1824江苏省高等教育自学考试大纲30447 数据、模型与决策南京大学编（2019年）江苏省高等教育自学考试委员会办公室I 课程性质、设置目的与要求《数据、模型与决策》课程的性质随着社会信息化水平的提高和科学管理意识的普遍增强，人们对如何从数据资料角度进行认识显示出越来越多的兴趣。
5、 3D：是3Dmax的简称，3Dmax是全世界最知名的三维动画制作软件，他在三维建模，动画，渲染方面近乎完美的表现，完全可以满足读者对制作高品质效果图，动画及游戏等作品的要求 建模 ：使用计算机描述一个系统的行为。
excel数据建模公式利用excel数据建模例子
Excel数据建模公式是指在Excel中使用特定的函数和公式来处理和分析数据，以便得出结论或进行预测。一个常用的Excel数据建模公式是线性回归模型。线性回归模型可以用来分析两个变量之间的关系，并预测一个变量的值。它的数学表达式为y = mx + b，其中y是因变量，x是自变量，m是斜率，b是截距。
生产产品I需耗时1单位，生产产品II需要耗时2单位时间，总的单位时间不超过8单位，产品I消耗原料A 4个单位，产品II消耗原材料B 4个单位，其中原料A有16kg，原料B有12kg。
x （a，b） b （b，c） c （c，d） …第二行用于记录每个小区间内导数的正负性。例如，如果在区间（a，b）内导数为正，说明函数在该区间内是递增的；如果在区间（b，c）内导数为负，说明函数在该区间内是递减的。
在电子表格软件Excel中，使用power函数可以轻松地生成一系列数据。首先，在单元格B2中输入公式：=1/POWER（1+B$1，$A2）。这里的关键在于理解公式的构成：1+B$1代表在单元格B1的值加1，而$A2表示A列相对引用，A2单元格的值作为指数。
Excel数学建模怎么求极值
1、在使用Excel进行数学建模时，求解函数极值的方法之一是通过分析函数的单调性。首先，我们需要建立一个三行的表格来组织数据。第一行列出函数的定义域被驻点和不可导点分割成的各个区间以及相应的分界点。
2、设给定二元函数z=（x，y）和附加条件φ（x，y）=0，为寻找z=（x，y）在附加条件下的极值点，先做拉格朗日函数L（x，y）=（x，y）+λφ（x，y），其中λ为参数。
3、直接法 先判断函数的单调性，若函数在定义域内为单调函数，则最大值为极大值，最小值为极小值。导数法 求导数f（x）。求方程f（x）=0的根。
4、数学建模主要涉及的知识点大致可以归纳为以下几个方面。首先，多元变量求最值问题是最核心的部分，这类问题可以通过拉格朗日乘子法来解决。多元函数在实际应用中常常遇到求极值的问题，拉格朗日乘子法提供了一种有效的方法，将约束条件转化为拉格朗日函数中的参数，进而求解最优解。
Excel商务应用与建模的内容简介
《Excel商务应用与建模》不是从技术的角度，而是以管理的视角讨论企业商务与经济决策中所涉及的问题。《Excel商务应用与建模》将科学思想教育融入具体的技术实现过程，有别于其他计算机应用书籍。《Excel商务应用与建模》具有很强的实用性。所有案例及习题均来源于企业生产经营实际，涉及企业经营活动中的主要方面。读者学完该课程后，能够快速适应并胜任当前企业的相关工作。
Excel建模简而言之就是建立数学模型，解决实际问题。应用广泛，单纯的数学问题、金融、财务、建筑等领域都可以使用。Excel是第一款允许用户自定义界面的电子制表软件（包括字体、文字属性和单元格格式）。
这两者在 Excel 和 Power BI 中实现统一，功能强大，包括数据获取、清洗、建模与计算分析。M 语言与 DAX 语言 Power Query 与 Power Pivot 分别对应 M 语言和 DAX 语言，使 Excel 成为更智能、更商务化的分析工具。
《Excel商务智能：Power Query和Power Pivot数据清洗、建模与分析实战》由刘必麟（@小必）撰写，这本书深入浅出地介绍了Power Query和Power Pivot在数据分析领域的应用。
文件类型：Excel以.xlsx或.xls等电子表格文件格式保存数据，而WORD以.docx或.doc等文档文件格式保存内容。 使用场景：Excel通常用于科学、金融、商务等领域中的数据分析、财务计算、项目管理等工作；而Word适用于撰写文章、编写报告、设计简历、创建合同和信函等。
《Excel零基础入门教程》：该书以图文并茂的方式，详细讲解了Excel的基本操作和常用技巧，同时穿插了实用的案例，适合初学者快速入门。《Excel数据处理与分析实战指南》：该书侧重于Excel数据处理和分析方面的应用，介绍了数据输入、格式设置、数据清理、数据分析等方面的实用技巧，适合需要处理大量数据的读者。
