数学建模笔记——评价类模型之TOPSIS
1、数学建模中评价类模型的深入理解：TOPSIS方法探析 在探索评价类模型的旅程中，TOPSIS算法因其实用性和相对简单性脱颖而出。作为新入门的本科生，我虽然仅接触了第二个算法，但已经收获颇丰，清风老师的课程实用性极强。评价类模型虽然逐渐深入，但TOPSIS算法恰好适合理解，它是解决层次分析法局限的好工具。
2、在实际操作中，TOPSIS的局限性主要体现在没有数据的情况下无法应用，但通过理解模型的适用条件和灵活运用，可以在建模过程中解决问题。作业中，你可以尝试用TOPSIS分析给出的实例，实践中学习理论知识。最后，如果你对数学建模书籍感兴趣，可以在微信公众号“我是陈小白”中回复“数学建模书籍”获取相关资源。
3、TOPSIS法（Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution） 可翻译为逼近理想解排序法，国内常简称为优劣解距离法。
如何入门参与数学建模?
1、要入门参与数学建模，可以按照以下步骤进行：阅读数学建模书籍：选择一本国内和一本国外的数学建模书籍。国内的书籍推荐姜启源编写的数学建模相关书籍，国外的可以选择《数学建模》。这些书籍可以帮助你系统了解数学建模的基本理论和方法。
2、想要入门参与数学建模，应该做到以下几点：（1）对数学建模有着深厚的兴趣，而不仅仅是为了获奖。数学建模有很多有意思的点，使用自己建立的模型解决了一个实际问题，是很有成就感的一件事情。数学建模中会伴随着编程与论文写作，也是对自己能力提升的一个重要途径。
3、针对非数学系的学生，要入门数学建模，需要有计划的学习，但别忘了，比赛是三人团队的事，所以所学知识仅靠一人是不太够的（不排除有大牛人）。这时候，队友的协作就尤为重要。首先，对于离散模型，如果你是计算机专业且有ACM经验，那你可以大展身手了。
请问历年的全国大学生数学建模例题以及优秀论文在哪里可以
全网最全数学建模资料库（持续更新），囊括各大比赛历年论文与讲解，包含按模型分类的论文、国赛真题与答辩PPt、美赛、研究生赛、国赛LaTeX/WORD模板、软件模型算法汇总、智能算法、优化算法、现代算法等。
在寻求下载历年数学建模（国赛）获奖论文的过程中，我们需秉持尊重版权的原则。一种方法是直接访问相关网站以获取正版资源。例如，百度中国大学生在线数学建模网站上提供了丰富的国赛优秀论文，无需额外下载，直接在线浏览即可。若你偏爱离线阅读，也可在网站上找到论文下载链接。
全国大学生数学建模网是一个重要的平台，它提供了历年的数学建模竞赛题目、优秀论文等资源，对于学生提高解题技巧大有裨益。中科大数学建模网则专注于展示和分享中国科大的数学建模成果，包括相关课程和竞赛信息。
年，高教社杯全国大学生数学建模竞赛的题目可以在教育部中国大学生在线首页的z学科课堂频道列表中找到，具体是“数学建模”专题。该专题提供权威的数学建模国赛、数学建模挑战赛论文发布、试题下载及赛事新闻资讯等。
参加数学建模国赛这5种高逼格画图软件,你会几种?
1、Visio和Matlab等，具体软件的选择需根据画图需求来定。数学建模中的图主要分为示意图与仿真图两类。示意图着重于表达思路和过程，美观简约是关键，不强调元素大小。仿真图或理论分析图则基于数据绘制，有时也可用作示意图。
2、我参加过三次正式的数学建模竞赛：2012年国赛国家二等奖，2013年美赛一等奖（M奖），2014年美赛特等奖（O奖）并且论文作为B题唯一的论文发表在了官方杂志UMAP上。其实13年和14年两次美赛之间，我并没有做任何数学建模竞赛方面的训练，实力应该并没有什么提升。
3、、雅思（IELTS）托福和雅思是小伙伴们出国留学的敲门砖，至于报考哪一个，则需要大家根据报考学校的要求进行选择。顺便说一句，因为这两项考试的权威性和对听说读写四项技能的深入考察，成绩合格的小伙伴也深受外企或跨国公司的青睐。
4、全国计算机等级证书除了最基本的一级证书之外，还有初涉计算机语言编程等方面知识的二级证书，当然还有含金量比较高的三级、四级证书。
数学建模的基本工作原理是什么?
1、数学建模是一种运用数学语言和方法，对现实世界问题进行抽象和简化的过程，以建立能够近似真实描述并解决问题的数学模型。数学建模涉及用数学语言描述现实现象，这包括具体的自然现象，如自由落体，以及抽象的现象，如消费者对商品的价值评估。描述不仅限于现象的外在形态和内在机制，还包括预测、实验和解释等。
2、数学建模是一种数学的思考方法，是运用数学的语言和方法，通过抽象、简化建立能近似刻画并解决实际问题的一种强有力的数学手段。 数学建模就是用数学语言描述实际现象的过程。这里的实际现象既包涵具体的自然现象比如自由落体现象，也包涵抽象的现象比如顾客对某种商品所取的价值倾向。
3、数学建模，就是根据实际问题来建立数学模型，对数学模型来进行求解，然后根据结果去解决实际问题。研究方向不同 数学建模：当需要从定量的角度分析和研究一个实际问题时，人们就要在深入调查研究、了解对象信息、作出简化假设、分析内在规律等工作的基础上，用数学的符号和语言作表述来建立数学模型。
4、在数据驱动的世界中，数学建模犹如一座桥梁，将复杂问题简化为易于理解的解决方案。四大核心模型——优化、评价、预测与统计，各自承载着独特的算法原理，让我们一窥其精髓：优化模型：线性规划（如同SPSSPRO中的实例）与非线性规划（目标函数的灵活处理），通过精准地寻求最优解，解决最优化问题。
